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胡泳：万模大战，数据为王？大语言模型当破除规模迷思
胡泳 万模大战 数据 大语言模型“最好的数据就是更多的数据”的数据迷信已经破灭，更大的模型并不意味着更好的结果。应更好地鼓励人们生产更多高质量的数据，而不是听任平台借助算法不断增加...
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【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
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【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
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「睿见」胡泳等｜大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
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【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环 神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
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胡泳 刘纯懿 | 大语言模型“数据为王”
大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战 摘要 伴随着ChatGPT的问世和流行，关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领...
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【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
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【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
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【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
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【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”：训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
一、大语言模型的“数据为王”：训练数据的价值与误读 近年来，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、图神经网络（GNN）在内的诸多深度神经网络（DNN）广泛实践于各类人工智能的任务...
大语言模型数据为王
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