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国内使用频率较高的大语言模型有哪些
其次,科大讯飞推出的星火大模型也颇受欢迎。它具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力,支持文本生成图像,也支持数据增强、问答、翻译、语音识别等语音处理任务。星火大模型在语音识别...
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人物 | 所罗门诺夫:大语言模型的先知
在通用图灵机中,程序等于数据,于是,所有的程序,就像数据一样,是可以逐一被枚举出来的。这个枚举方法是自己把所有可能的程序...
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大语言模型数据泄露堪忧,超自动化Agent成解决之道
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文本挖掘与大语言模型的区别和联系
大语言模型是指基于大规模语料库训练的自然语言处理模型。这些模型通常基于神经网络,如循环神经网络(RNN)或变压器(Transformer)。大语言模型的目标是通过学习大量文本数据中的语言模式,以生成连续文本或进行语言相关任务,如机器翻译、文本生成、文本摘要等。大语言模型通常具有巨大的参数量和复杂的结构,能够学习和捕捉文本中的语言规律和上下文关系。区别:1. 目标不同:文本挖掘的目标是从海...
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数字技术与大语言模型时代
大语言模型的训练需要大量的计算资源和数据。OpenAI就用了数万台CPU、GPU(图像处理单元)和多种技术对其模型进行优化调整。2018—2023年,OpenAI的大语言模型实现了数次迭代;OpenAI还提供了...
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什么是大语言模型?大语言模型的发展历史是怎样的?
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的 深度学习 模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向 人工智能 ...
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数字技术与大语言模型时代
大语言模型的训练需要大量的计算资源和数据。OpenAI就用了数万台CPU、GPU(图像处理单元)和多种技术对其模型进行优化调整。2018—2023年,OpenAI的大语言模型实现了数次迭代;OpenAI还提供了...
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基于大语言模型的数据链生成方法及装置
该基于大语言模型的数据链生成方法包括:根据输入信息确定第一提示词,所述第一提示词包括:待处理任务、初始数据信息和数据链描述,其中,所述输入信息包括所述待处理任务和所述初始数据信息,所述数据链描述包括所述待处理任务对应的处理方法指示;将所述第一提示词输入大语言模型,并获取所述大语言模型输出的目标数据链,所述目标数据链包括对所述待处理任务进行处理的至少一个操作节点,每个操作节点包括中间数据变量及所述中间数据变量对应的操作指令。
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会说话就会做数据分析?基于大语言模型的数据分析之Excel版
基于大语言模型的数据分析之Excel版 37 次播放 举报视频 时政反动 血腥暴恐 色情低俗 垃圾信息 未成年人有害 版权侵权 已举报,感谢你的反馈 聚合高科 关注 18,327 信息 社区 商城 将...
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专攻芯片设计,英伟达推出定制版大语言模型ChipNeMo!
首先,预训练分词器可以提高特定领域数据的分词效率,保持通用数据集的效率和语言模型性能,并最大限度地减少重新训练/微调的工作量。其次,研究人员采用了标准的自回归语言建模目标,并对特定...
大语言数据模型
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