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大数据管理与应用专业老师参加ChatGPT及国内大语言模型技术与应用培训
随着ChatGPT、文心一言等大语言模型的应用越来越广泛,大数据专业人员必须要了解它的基本功能和使用方法,以便更加高效和准确地管理数据。为推动管理学院完善大数据管理与应用专业建设,提升...
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大数据分析学习哪些编程语言
但是,在获得专业知识之前,有抱负的大数据分析家必须能够对工作所需的编程语言类型做出正确的决定。在大数据分析学习哪些编程语言中,我们将学习一些必需的大数据分析编程语言,以便成为一名...
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大数据与大语言模型应用
现任湖北经济学院统计与数学学院院长、湖北数据与分析中心主任、数字社会与政策评估研究中心常务副主任、中国现场统计研究会大数据统计分会秘书长,中国商业统计学会数据科学与商务智能分会副秘书长,中国现场统计研究会理事,中国商业...
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大语言模型训练数据
语言模型的目标是通过模拟文本数据的生成概率,实现对自然语言的理解和生成。最初的模型,如n-gram,依赖于统计分析来预测词语序列,但这些模型难以捕捉复杂的文本依赖性,因此在处理复杂任务时表现不佳。 随着深度学习技术的兴起,特...
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深入解析 LlamaIndex:大语言模型的数据管理与查询利器
LlamaIndex 是一个强大的框架,用于在大语言模型(LLM)中高效地管理和查询外部数据。本文将详细介绍 LlamaIndex 的基本概念、功能特点、安装与配置、核心组件以及如何实际使用它构建一个简单的应用。文章将重点分析 LlamaInde...
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语言模型与数据集
(1)语言模型:给定文本序列x1,xT,其目的是估计联合概率p(x1,xT),其应用包括做预训练模型、生成文本(给定几个词不断使用xt~p(xt|x1,xt-1)生成后续文本)和判断多个序列中那个更常见(2)使用计数建模:N元语...
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大语言模型技术原理
大语言模型作为一个被验证可行的方向,其“大”体现在训练数据集广,模型参数和层数大,计算量大,其价值体现在通用性上,并且有...
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大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战
在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“数据为王”法则。而在训练数据的价值、功能和误读的背后,是对数据概念的改写、对数据可供性...
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大语言模型的Scaling Law:如何随着模型大小、训练数据和计算资源的增加而扩展
语言模型中的规模化法则行为(Scaling Law)指的是模型性能与模型大小、数据集大小和计算资源等多种因素之间观察到的关系。随着模型的扩展,这些关系遵循可预测的模式。规模化法则行为的关键...
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大语言模型的Scaling Law:如何随着模型大小、训练数据和计算资源的增加而扩展
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大数据和大语言模型
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