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    本课程以OBE工程教育理念为指导，依据TOPCARES一体化理念和方法，将理论与实践相结合，在深入学习数据挖掘理论的基础上，鼓励学生动手实践，通过实践过程发现问题、分析问题并解决问题。同时，...

  • 《数据挖掘[精品]最新章节

    中国大数据专家委员会刘鹏教授联合全国上百家高校从事一线教学科研任务的教师，一起编撰高级 大数据人才培养从书。本书是丛书之一，其定位是大数据挖掘技术与应用。本书系统地介绍了数据挖掘 ...

  • erp属于大数据|erp与大数据挖掘

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  • 大数据挖掘与智能计算团队

    大数据挖掘与智能计算团队是安徽工业大学计算机科学与技术学院科研团队之一，团队成员9人，其中教授1人，副教授3人，硕导5人，讲师5人，7人具有博士学位。主要研究大数据挖掘与分析、机器学习、...

  • 《数据为王—企业大数据挖掘与分析[精品]最新章节

    大数据时代迅猛到来，越来越多的企业开始加入数据的搜集和挖掘之中，将大数据营销应用到企业的发展之中。大数据作为未来重要的新型商业发展模式，在移动互联网的支持下，已经受到了各行各业的...

  • 大数据的数据挖掘方案有哪些？

    1、神经网络方法； 2、遗传算法； 3、决策树方法； 4、粗糙集方法； 5、覆盖正例排斥反例方法；6、统计分析方法；7、模糊集方法。关于数据挖掘，你必须知道的几个主要方法数据挖掘是一门交叉性的新兴学科，它将数据可视化、数据库技术、高性能计算机、统计学、机器学习、模式识别、人工智能等多个范畴的理论和技术融合在一起。

  • 大数据挖掘带动的变迁

    大数据讲的是PB时代的科学，本质上大数据的挑战是PB时代的对科学的挑战，更是对包括数据挖掘在内的认知科学的 自大数据进入了人们的视线之后，它便逐渐成为人们普遍关注的焦点。大数据讲的是PB时代的科学，本质上大数据的挑战是PB...

  • 大数据的应用包括以下哪些方面?

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  • 如何成为大数据企业?献给不懂数据挖掘的你

    如何挖掘企业大数据的价值 企业大数据的价值开发高度依赖于深度数据分析能力。从内外部融合的视角上看来，企业大数据分析包括三个基本维度，即内容、关系和时空。内容维度指的是数据本身所承载的信息内容。例如，G公司是一家大型电信服...

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