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  • 基于决策树算法的大学生就业预测模型及应用研究

    以×××学院教育技术学专业近三年硕士毕业生的相关数据为研究对象，采用经典的C4.5算法，构建了大学生“是否能顺利就业”和“就业地区”决策树预测模型，具体研究内容为:(1)大学生就业预测模型数据准备以及各影响因素的相关性分析。

  • 决策树算法原理(上)

    上面提到ID3算法就是用信息增益大小来判断当前节点应该用什么特征来构建决策树，用计算出的信息增益最大的特征来建立决策树的当前节点。这里我们举一个信息增益计算的具体的例子。比如我们有15...

  • 决策树计算题

    决策树图示考虑资金的时间价值，各点益损期望值计算如下：点：净收益=100>(P/A，10%,10)X).7+(-20)(P/A，10%,10)>0.3卜300=93.35(万元)点：净收益=85X(P/A,10%，7)>1.0-130=283.84万元)点：净...

  • SSM项目基于决策树算法的大学生就业预测系统.zip下载

    SSM项目基于决策树算法的大学生就业预测系统是一个结合了Spring、SpringMVC和MyBatis框架的Java企业级应用，旨在通过决策树算法分析和预测大学生的就业情况。以下是关于SSM项目基于决策树算法的大学生就业预测系统的详细介绍： ...

  • 信息系统项目管理师计算题详解：决策树分析

    信管网致力于为广大信管从业人员、爱好者、大学生提供专业、高质量的课程和服务，解决其考试证书、技能提升和就业的需求。信管网软考课程由信管网依托10年专业软考教研倾力打造，官方教材参编作者和资深讲师坐镇，通过深研历年考试出题...

  • 七大机器学习常用算法精讲：决策树与随机森林（三）产品经理,Rss

    七大机器学习常用算法精讲：决策树与随机森林（三）,作者:产品经理,简介:本文将深入剖析决策树和随机森林这两种算法的工作原理、优缺点以及实际应用，带领读-大学生竞赛活动社区

  • 006

    未经作者授权，禁止转载 更适合中国大学生体质的论文辅助工具！001-机器学习-knn近邻算法-简单实现过程 002-机器学习-knn近邻算法-约会案例代码讲解 ...006-机器学习-决策树算法-计算信息熵

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    并选择“互信息”最高的类别或属性作为决策树中的决策节点，将类别或属性的值做为分支继续进行分裂。不断重复这个过程，直到生成...

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    决策树算法在大学生心理健康评测 中的应用＝０．７９ ３ｌ ５９ ７ ２３ ４ 度症状 四个类别时 的期望信息量，最终得 出它 的信息增益率。（）当抑郁属性值为健康 时：１，ＪＩＳｌＳｌＳ１＝...

  • 机器学习决策树学习算法(C++实现）

    决策树算法原理 一个简单的生活中的例子 举一个现实生活中最普遍的例子，就拿小学生谈恋爱来说吧，不，是大学生谈恋爱。每一个女孩都想要找一个 她自己心目中的白马王子在小学(不，是大学)的校园里谈一场美好的恋爱，在人生的后半...

大学生决策树计算

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