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做了20+个AI多轮对话项目后的总结
...文之间没有关联关系,我们暂时称之为单轮对话。与单轮对话相对的概念是多轮对话。举例:用户:帮我订个去深圳机票 机器人:...
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《Prompt Engineer课程11——与ChatGPT进行多轮对话》
1.2 多轮对话与单轮对话的差异 与单轮对话相比,多轮对话具有更高的复杂性和挑战性。在单轮对话中,每次提问都是独立的,不需要考虑前后的上下文关系。但在多轮对话中,每一轮的提问和回答都可能影响到后续的对话内容。这就需要AI系统具有较强的上下文理解能力和连贯性维持能力。 此外,多轮对话中的每一轮交互都可能对对话的方向产生影响。比如,你先问了一个关于太阳系的问题,然后转向了地球的问题,这就可能引导ChatGPT将后续的对话方向转向地球或地球在
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多轮对话方案
多轮对话方案contents目录多轮对话方案概述多轮对话方案设计多轮对话方案实施多轮对话方案案例分析多轮对话方案优化建议01多轮对话方案概述多轮对话方案是一种交互式对话系统,允许用户与机器进行多轮的连续对话,以完成特定的任务或获取所需的信息。定义多轮对话方案具有高度的交互性和灵活性,可以根据用户的输入和反馈进行动态调整,实现自然、流畅的对话体验。特点定义与特点智能助手多轮对话方案可以应用于智能家居、车载等场景,作为用户的助手,提供便捷的
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多轮对话
1.多轮交互与有限状态机 2.任务驱动的多轮对话究竟该如何实现?3.了解人机对话—聊天、问答、多轮对话和推荐
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任务驱动的多轮对话究竟该如何实现?
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本篇 “任务驱动多轮对话评测标准【人机对话评测系列之一】” 由三角兽 CEO Zhuoran Wang ...
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在ModelScope中,如何实现多轮对话?
如何实现多轮对话?是利用规则还是使用多轮对话语料?推理的时候是不是把历史数据和当前数据合在一起输入,训练是不是用多轮对话训练数据集。多轮对话数据必需要有history字段?面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;
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多轮对话
(2)non-task-oriented system.多轮对话数据集分为两类: 无原因推理型数据集 Ubuntu Dialogue Corpus: 原因推理数据集 MuTual 数据需要几类推理 态.
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多轮对话
(1)任务导向型(task-oriented)对话系统(如寻找商品,定酒店等任务)(2)非任务导向型(no.多轮对话数据集分为两类: 无原因推理型数据集 Ubuntu Dialogue Corpus: 原因推理数据集 MuTual 数据需要几类推理 态.
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多轮对话
实际业务场景中,完整的多轮对话过程通常会以 树 的形式存在,每个节点存在 一个或多个 槽组,用于获取一种或多种信息, 节点间的槽组为依赖关系,节点内的槽组为平级关系 。 上文将多轮对话定义为 一件事情 的处理,槽组/槽定义为 一种信息 的获取,槽位定义为信息的 一种获取方式 。这里我倾向于将多轮对话 树结构 中的一个节点定义为处理事情的 一个步骤 。
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