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  • 做了20+个AI多轮对话项目后的总结

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  • 在ModelScope中,如何实现多轮对话?

    如何实现多轮对话?是利用规则还是使用多轮对话语料?推理的时候是不是把历史数据和当前数据合在一起输入,训练是不是用多轮对话训练数据集。多轮对话数据必需要有history字段?面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;

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    实际业务场景中,完整的多轮对话过程通常会以 树 的形式存在,每个节点存在 一个或多个 槽组,用于获取一种或多种信息, 节点间的槽组为依赖关系,节点内的槽组为平级关系 。 上文将多轮对话定义为 一件事情 的处理,槽组/槽定义为 一种信息 的获取,槽位定义为信息的 一种获取方式 。这里我倾向于将多轮对话 树结构 中的一个节点定义为处理事情的 一个步骤 。

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