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通用机器人里程碑？谷歌展示全球首个多任务AI智能体 已学会套圈、搭积木、抓水果……
RoboCat是全球第一个可以解决和适应多种任务的 机器人 AI智能体，意味着谷歌朝着创建通用 机器人 迈出了重要一步；RoboCat基于多模态模型Gato，可通过自生成的数据来进行迭代改进；机器人 目前...
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多智能体机器学习：强化学习方法—[加拿大]霍华德 M.施瓦兹（Howard M.Schwartz）著 连晓峰 谭
本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。
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通用机器人里程碑？谷歌展示全球首个多任务AI智能体 已学会套圈、搭积木、抓水果…
①RoboCat是全球第一个可以解决和适应多种任务的机器人AI智能体，意味着谷歌朝着创建通用机器人迈出了重要一步；②RoboCat基于多模态模型Gato，可通过自生成的数据来进行迭代改进；③机器人目前...
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通用机器人里程碑？谷歌展示全球首个多任务AI智能体 已学会套圈、搭积木、抓水果…
①RoboCat是全球第一个可以解决和适应多种任务的机器人AI智能体，意味着谷歌朝着创建通用机器人迈出了重要一步；②RoboCat基于多模态模型Gato，可通过自生成的数据来进行迭代改进；③机器人目前...
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通用机器人不再遥远，谷歌展示全球首个多任务AI智能体
DeepMind称，RoboCat是全球第一个可以解决和适应多种任务的机器人AI智能体，并且它可以在各类真实的机器人产品上完成这些任务。据DeepMind的介绍，只需要通过100次左右的演示，RoboCat就可以学会操控机械臂来完成各式各样的任务，然...
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让机器人智能体自己学会玩游戏，这个强化学习库很Open
既然是强化学习包，那么理所当然支持智能体（或者以机器人为核心）不断完善学习。据官网介绍，Gym 可是支持训练智能体（agent）做任何事的，比如从行走到玩乒乓球、弹球或围棋之类的游戏，都...
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【实测】一个更可控的AI智能体工具项目Agents：如何开一个机器人软件公司？文章
可以想象一些常见的多智能体场景： 游戏中的NPC智能体 不同岗位的AI机器人组成的AI软件公司 内容（剧本/小说等）创作工作室 支持人类-智能体交互。这里的人类-智能体交互不是简单的人类把任务描述给智能体，或者智能体简单的...
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多智能体系统及应用
智能体 与多智能体系统是人工智能领域活跃的研究分支，其涉及的基本研究问题包括合作协调、推理规划、学习、工具框架、模型等。本书的内容遴选自2015年及2016年度“中国智能体及多智能体系统”...
多智能体机器人
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