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  • GRAPES

    另外,为了使高斯型函数的功率谱接近大气实际的谱衰减,对3种不同特征尺度的四阶递归滤波器进行线性组合。通过实验表明,拟合后的多尺度四阶递归滤波在保持原有大尺度信息的基础上,更清晰地显示...

  • 基于滑动窗与韧性函数的递归最小p范数滤波方法

    针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,该文基于SαSG分布模型,提出了一种混合噪声环境下基于滑动窗与韧性函数自适应广义递归最小p范数滤波算法,并对算法进行了分析。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条...

  • 基于递归双边滤波的快速图像去雾

    结合场景辐射的边界条件,利用去雾模型估计大气耗散函数的初始值,采用递归双边滤波对其进行精化以获取高质量的清晰图像。根据当前帧视频图像若干相邻帧的信息来估计其全局大气光,利用递归双边滤...

  • 一种新的变步长自适应递归滤波算法

    【摘要】： 本文提出了一种新的消去超稳定自适应递归滤波器前馈传输函数的严格正实条件,且信号无输入输出下限的变步长自适应递归滤波算法。本文着重讨论了如何选择自适应步长,给出了满足算法全局...

  • 核自适应滤波

    扩展核递归最小均方算法。这些核学习算法在两个重要领域—自适应滤波 和神经网络之 间构建了一个紧密桥梁，并且将误差修正学习和记忆 学习两大重要方 法学完美地集于一身。将RKHS方法应用于非...

  • 基于核函数的递归核自适应滤波方法

    （19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN110852451A（43）申请公布日2020.02.28（21）申请号CN201911182352.2（22）申请日2019.11.27（71）申请人电子科技大学...

  • 基于核函数的递归核自适应滤波方法（CN201911182352.2）中国专利【掌桥科研】

    S2、将一组训练数据中的输入信号和期望输出采用核函数映射到高维特征空间中；S3将输入信号在高维特征空间中的映射结果与高维特征空间中的权重向相乘得到当前迭代的输出

  • 基于滑动窗与韧性函数的递归最小p范数滤波方法

    针对系统中存在独立声与高斯噪声，该文基于分布模型，提出了一种混合噪声环境下基于滑动窗与韧性函数自适应广义递归最小αS SG噪p 范数滤波算法，并对算法进行了分析。计算机模拟和分析表明，...

  • 基于滑动窗与韧性函数的递归最小p范数滤波方法

    针对系统中存在独立声与高斯噪声，该文基于分布模型，提出了一种混合噪声环境下基于滑动窗与韧性函数自适应广义递归最小p 范数滤波算法，并对算法进行了分析。计算机模拟和分析表明，这种算法是...

  • 递归最小二乘滤波

    在未知期望信号的条件下,提出一种能够抑制脉冲噪声的鲁棒递归最小二乘自适应滤波方法.与传统最小二乘法的代价函数不同,通过引入饱和非线性约束,降低可能出现的脉冲噪声对滤波器权值更新的影....

基于核函数的递归滤波

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