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  • 自适应递归滤波辨识算法

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  • 一种新的变步长自适应递归滤波算法

    【摘要】： 本文提出了一种新的消去超稳定自适应递归滤波器前馈传输函数的严格正实条件,且信号无输入输出下限的变步长自适应递归滤波算法。本文着重讨论了如何选择自适应步长,给出了满足算法全局...

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  • 【深度】大连理工大学韩敏教授：基于核自适应滤波器的时间序列在线预测研究综述

    基于核自适应滤波器的时间序列在线预测： 是时间序列预测的重点研究领域之一，基本模型包括核最小均方算法、核递归最小二乘算法和核仿射投影算法，能较好地解决时间序列在线预测、跟踪问题。

  • 混沌时间序列的核自适应滤波预测算法

    所提算法基于广义对数核损失函数的非线性相似性度量,有效地提高了核自适应滤波器在脉冲噪声环境中的鲁棒性,与此同时,该算法采用自适应KMeans采样的稀疏Nystr?m非线性映射方法,预先固定了...

基于核函数的递归核自适应滤波

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