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机器学习
机器学习中处理不平衡数据集的五种方法不平衡数据集是指在分类任务中,不同类别的样本数量差异显著的数据集,通常表现为少数类样本远少于多数类样本。这样的数据集在现实生活中很常见,比如欺诈...
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全面盘点统计学和机器学习领域八大数据分析方法!
空间数据分析应用的领域非常广泛,包括城市规划、环境科学、农业、流行病学、天文学等。这些分析不仅有助于对地理现象的理解,还为地理信息的管理和利用提供了科学的支持。二、结语 总体而言...
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数据科学的常用数据集推荐
该数据集是由30个受试人智能手机内置的传感器收集的。许多机器学习课程中该数据集是学生联手的重要助手。该数据集属于多标记分类问题...
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GeoAI:机器学习与 GIS 深度学习 开源地理空间基金会中文分会 开放地理空间实验室
分类技术根据训练数据集确定对象应分配到哪个类别。聚类根据价值或位置的相似性对观察结果进行分组。预测工具使用已知的来估计未知的。机器学习和深度学习都在有限的人类参与下分析信息并预测...
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全球最大中文多模态数据集发布
开发者应用该数据集,不用从“学习”猫等一件件基础图片的采集和标注开始,而是可以直接利用这个大规模数据集来训练,让机器迅速变“聪明”,开发周期将从原来的6至8个月缩短为一至两周。该数据集包...
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机器学习能否像多层线性模型一样处理嵌套数据
...学校、城市)的影响。处理这类数据时,确实可以借鉴多层线性模型(Hierarchical Linear Models, HLM)的思想,同时利用机器学习模型的灵活性。1. 直接使用机器学习模型处理嵌套数据随机...
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一文读懂什么是机器学习
自动驾驶汽车从传感器和摄像头收集周围环境的数据,然后对其进行解释并做出相应的反应。它使用监督学习识别周围物体,使用无监督学习识别其他车辆的模式,并最终在强化算法的帮助下采取相应的行动...
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机器学习Web应用
因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书**讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,**介...
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自动驾驶领域开源数据集详细汇总
...雷达采集的激光雷达点云。发布的数据是从三个城市的10000帧道路测试数据中随机抽取的。使用带有图像的联合注释,障碍物由精确的 ...
城市数据集机器学习
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