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欧卡智舶发布全球首个城市内河无人驾驶数据集
机器自主学习、机器图像识别等技术,为大型企业和政府客户提供水面 智慧 环卫、水域数据收集与监测、水域智能巡检等多种水域服务专业解决方案,自研的无人驾驶船只累计测试里程已超过四十万...
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机器学习算法应用于智能城市交通流量优化融资计划书.pptx
对数据进行清洗、去噪和特征提取,为后续的机器学习算法提供可用的数据集。模型训练与优化利用监督学习算法(如支持向量机、随机森林)或深度学习算法(如卷积神经网络、循环神经网络)进行模型训练。通过调整模型参数,选择最佳的超参...
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机器学习能否像多层线性模型一样处理嵌套数据
...学校、城市)的影响。处理这类数据时,确实可以借鉴多层线性模型(Hierarchical Linear Models, HLM)的思想,同时利用机器学习模型的灵活性。1. 直接使用机器学习模型处理嵌套数据随机...
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走进“青椒课堂”人工智能实训之机器学习项目案例
利用信用卡历史数据进行机器建模,构建反欺诈模型,预测新的信用卡被盗刷的可能性。项目三 城市道路通行时间预测 量化道路交通运行拥堵程度,构建基于MapReduce的多元对数线性回归交通拥堵预测...
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机器学习项目实战
我们获取了某类型车辆的空压机故障检测数据。结合人工智能中的监督学习方法,使用stacking等方法建立一套集成学习模型,该模型将根据汽车内的各项传感器的特征来判断当下是否处于空压机故障状态。
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什么是合成数据?智慧城市
合成数据集的主要目的是具有足够的通用性和稳定性,以便对机器学习模型的训练有用。为了对机器学习分类器有用,合成数据必须具有一定的性质。虽然数据可以是分类的、二进制的或数值的,但是数据...
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一站式机器学习平台建设实践
目前支持的组件大致分为:输入、输出、特征预处理、数据集加工、机器学习模型、深度学习模型等几大类,每种类别都开发了多个不同的组件,分别支持不同的应用场景。同时为了不失去灵活性,我们也...
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大数据是干什么的 有什么用
...数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的...
城市数据集机器学习
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