使用C#做Windows和linux平台机器视觉系统的软件开发和系统集成

在机器视觉系统的开发中，除了基础的图像采集和处理功能外，还可以通过进一步的功能扩展，使系统更智能、更高效、更易于集成。通过以上开发流程，可以高效构建功能强大的机器视觉系统，同时支持 Wi...

Halcon11：机器视觉系统的图像处理核心

在机器视觉系统中，虽然硬件设备如光源、镜头、工业相机、图像采集卡等能够采集图像，但真正理解和处理图像的是图像处理软件。Halcon11提供了丰富的算法，对图像进行各种复杂处理，包括但不限于图像分析、模式识别、测量和质量检测等...

工业相机采集卡：机器视觉系统的关键枢纽

工业相机采集卡，作为机器视觉系统中的核心组成部分，扮演着将图像传感器捕捉到的模拟或数字图像数据高效、可靠地传输至计算机进行后续处理的关键角色。其性能直接影响到整个系统的图像采集速度...

机器之眼如何炼成？详解机器视觉系统的核心结构形式！

机器视觉系统的硬件结构通常包括图像采集、图像处理和输出执行三个主要部分。图像采集部分：主要由摄像头、镜头、光源等组成。摄像头负责将目标物体的图像转换为电信号，镜头则用于调节图像的...

如何为机器视觉系统选择合适的图像采集卡

由于早期图像采集卡以帧存为核心，处理图像时需读写帧存，对于动态画面还需“冻结”图像，同时由于数据传输速率的限制，因此图像...

教你如何解读机器视觉系统图像采集卡

同时，由于机器视觉系统图像采集部分主要由LED光源、工业镜头以及工业相机互相配合组合而成，而图像处理部分则是由图像处理软件来实现，因此，在原理结构上，图像采集卡连接着工业相机与图像处理软件。图像采集卡是图像采集部分和...

高大上的机器视觉，都拥有哪些核心技术？

一个完整的机器视觉系统包括：照明光源、光学镜头、CCD 摄相机、图像采集卡、图像检测软件、监视器、通讯单元等。今天儒儒就带大家了解下机器视觉的相关技术，主要分为图像采集技术和图像处理与...

如何为机器视觉系统选择合适的图像采集卡

由于早期图像采集卡以帧存为核心，处理图像时需读写帧存，对于动态画面还需“冻结”图像，同时由于数据传输速率的限制，因此图像处理速度缓慢。90年代初，INTEL公司提出了PCI（Peripheral C...

关于机器视觉系统的优缺点

处理器运用不同的算法来提高对结论有重要影响的图像要素。2、图像采集 光学系统采集图...

基于机器视觉深度学习缺陷检测系统

线阵相机是机器视觉领域中一种特殊的图像采集设备。由于它的传感器只有一行感光元件，因此可以实现高扫描频率和高分辨率。面阵相机在...