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  • 应用回归分析

    第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章对多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问...

  • 应用回归分析（第二版）王黎明 陈颖 杨楠 编著/复旦大学出版社

    第四章 回归诊断 §4.1残差及其性质 §4.2回归函数线性的诊断 §4.3误差方差齐性的诊断 §4.4误差的独立性诊断 §4.5异常点与强影响点 小结 习题四 第五章 多项...

  • spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤

    图5 模型摘要表然后查看残差统计表，库克距离最大值为0.271，小于0.5，提示数据中不存在异常值，符合进行线性回归分析的条件。图6 残差统计表查看P-P图中的数据点是否均匀分布于直线两...

  • 线性回归里的残差分析不可能用于诊断()A.残差独立性B.变量分布C.异常值侦察D.最大迭代次数

    A.残差独立性B.变量分布C.异常值侦察D.最大迭代次数

  • 一元线性回归模型的检验

    第一项Q＝ 反映了实测值与回归模型值之间误差的平方和（称为残差平方和）；第二项 反映了因x与y线性关系而引起y变化的一部分，称为回归平方和；第三项为0，所以L yy ＝Q＋U。 每一个变动的平方和（即L yy ，U，Q）都有一个“自由度”和它们对应，L yy 的自由度称为总自由度，记作f 总 。

  • 为什么要对回归方程和变量进行检验？

    如何诊断数据中的异常数据？是否只要存在异常数据，都会对回归方程的参数估计以及预测效果造成较大的影响？为什么？参考答案：在常规回归模型中,异常值是指对既定模型偏离较大的数据点。通过...

  • 数据分析干货篇：异常值的检测与处理

    </p>通常我们观测到的异常值，有时在对于整个模型而言，其异常性质并没有观测到的明显，因此最好综合分析一下。p>像回归分析，我们经常利用残差分布信息来判断模型优劣，残差有没有超出经...

回归模型中异常值的诊断

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