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    该类方法的思路是通过处理多标记训练样本，使其适应现有的学习算法，也就是将多标记学习问题转换为现有的学习问题进行求解。代 表性学习算法有一阶方法Binary Relevance，该方法将多标记学习问题转化为“二类分类( binary classi...

  • 多标签分类算法研究

    多标签分类算法在许多领域具有广泛的应用前景，如自然语言处理、图像和视频处理、生物信息学等。2.随着数据的不断增长和复杂性的提高，多标签分类算法的应用前景将更加广阔。3.未来，多标签分类...

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  • 一种面向多标签分类的在线主动学习算法

    因此,MLAMD_D算法在处理多标签在线主动学习的任务中具有可行性和有效性。关键词: 在线主动学习, 多标签分类, 弱监督学习, 基于判别的采样策略, 二元关联策略...

哪些算法可以处理多标签分类

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