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国家医疗数据质量治理标准
一、数据采集和录入
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#医疗数据质量评估#数据质量评估的维度
因此在使用数据之前,就要了解数据评估的质量。要评估医疗首先第一个问题就是:评估什么?也就说评估的维度。Weiskopf 2013年发表的文章《评估EHR数据质量的方法和维度:为临床二次使用》的文章...
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医疗数据质量的问题探索和解决模式
【摘要】:医疗数据质量要求统一性(一致性)、可靠性、"多粒度"级别、高可用性、高适用性,但目前还普遍存在着一系列的问题。根据问题的来源给出具体的解决途径;使用元数据和标准化规范化的术语,可以提高数据的准确性;同时建立数...
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做医疗数据质量分析的意义是什么,一般使用什么软件分析?FineBI大数据分析软件
进行 医疗数据质量分析 不仅仅是服务于患者的,其实对医生以及医疗行业也有重要的意义。另外,它也可以服务医疗行业,方便一些专业的医疗机构来进行科学研究,比如说,分析某一个疾病的数据,...
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医疗数据质量监控
提供全面的“医疗数据质量监控”相关文献(论文)下载,论文摘要免费查询,医疗数据质量监控论文全文下载提供PDF格式文件。医疗数据质量监控中文、英文词汇释义(解释),“医疗数据质量监控”各类研究资料、调研报告等。医疗数据质量监控应用环境中的数据主要是以...
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关于健康医疗数据质量控制的思考
数据质量管理与控制活动应该从源头开始,在这里我们把源头定义为数据采集。健康医疗数据具有多源、异构、分散、复杂、海量的特点。如果忽略了多源的特点,由于某一个数据元在许多应用系统及数据...
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为什么医疗数据质量在人工智能时代至关重要
有效的医疗数据分析需要考虑数据质量的主观性。数据质量的好坏将直接影响从数据中获取的信息的准确性、可靠性和有效性。如果数据质量较差,可能会导致错误的诊断、无效的治疗,并增加患者和提供...
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医疗大数据质量评估
然而,医疗大数据的质量问题也不容忽视,对于大数据的质量评估成为了当前亟待解决的问题。一、医疗大数据的质量问题1.数据的准确性:医疗大数据的准确性是其质量的基本要求之一。医疗数据的准确...
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医疗数据质量的问题分析与解决方案
医疗数据质量的问题分析与解决方案摘要:随着我国医疗信息化不断发展,数据质量的管理在医院探索信息化发展方向中非常重要。本文结合本院真实情况根据完整性、一致性、整合性和时效性的多角度分析面临的问题,并且从另外一个角度探索存...
医疗数据质量
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