决策树

通过推断分析，逐步缩小猜测事物的范围，最后找到正确答案。决策树很重要的一个作用是：在一系列不熟悉的数据集合中提取一系列规则。创建规则的过程就是机器学习的过程。书中列举了一个很生动的...

试述决策树法的优缺点及适用范围。

试述决策树法的优缺点及适用范围。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

数据管理决策树建模

分类结果既可能是两类也有可能是多类，如果二叉决策树的结果只有 两类，则称之为布尔决策树。第16页，课件共154页，创作于2023年2月4.1.1决策树的基本知识-2决策树方法的(相对)优点:可以生成可...

决策树(1)

最终这个女生经过了一系列的决策，决定最终见面还是不见。这个决策的过程就构成了一颗决策树。请利用id3算法构建决策树,a的取值范围(对数以2为底)(25分)...

一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法

研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进 行遥感影像的...C5.0算法是 Quinlan在 C4.5基础上发展起来的决策树 生成算法,在大量数据的情况下,生成决策树的效率、规则数 量和正确性方面较 C4.5有...

决策树算法

当错误率达到了可接收范围，这个决策树就可以投放使用了。使用算法：此步骤可以使用适用于任何监督学习算法，而使用决策树可以更好地理解数据的内在含义 二、构建决策树 使用决策树做预测的每一...

结合决策树方法的中文姓名识别

并将潜在姓名是否是真实姓名*别看作是两分类问题,并 利用决策树算法来实现初步判别,最后消除初步判别结果中的歧义现象。...同时也尽量减少样本的特征维数,我们选取上下文各 2 个词性,共 4...

决策树法一般应用在哪些范围？

(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; (2)能够计算到达一种情形的最优路径。 2.局限性： (1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; (2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; (3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; 2.局限性： (1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; (2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; (3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表

决策树的适用范围是什么？

决策树的适用范围： 科学的决策是现代管理者的一项重要职责。我们在企业管理实践中，常遇到的情景是：若干个可行性方案制订出来了，分析一下企业内、外部环境，大部分条件是己知的，但还存在...

基于数据挖掘的决策树方法分析

提取准确性和实用性,也就是说其应用范围是有一定 的局限性的,总之决策树算法理论在实际应用中还有 很多课题有待于更进一步的研究。参 考 文 献[1]王名扬.基于数据挖掘的决策树生成与剪枝方法[J]...