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新的决策树构造方法
结构与纯度结合的新型决策树分裂准则[J];南京航空航天大学学报;2023年03期 22 刘杨;分层教学中决策树归纳分类及应用[J];淮北职业技术学院学报;2022年04期 23 董本清;李凤坤;基...
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决策树的构造
⽬前我们已经学习了从数据集构造决策树算法所需要的⼦功能模块,其⼯作原理如下:得到原始数据集,然后基于最好的属性值划分数据集,由于特征值可能多于两个,因此可能存在⼤于两个分⽀的数据...
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决策树原理及一个简单的小例子
决策树是仿树结构来进行决策的,例如上图来说,我们要对‘是否学习’这个问题进行决策时,通常伴随一系列的子决策。先看是否有‘对象’,有的话是否需要‘陪伴对象’,通过一次次子决策后得到...
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决策树构造课程设计
决策树构造课程设计一课程目标知识目标:1. 学生能够理解决策树的基本概念,掌握其构造过程和原理;2. 学生能够运用所学知识,正确构建简单的决策树模型;3. 学生能够了解决策树在现实生活中的应用...
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决策树的构造
在构造决策树时,我们需要解决的 第一个问题 就是,当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起 决定性 作用。划分数据集 的大原则是:将无序的数据变得更加有序。组织杂乱无章数据的一种方法就是...
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一种基于粗糙集理论的决策树构造方法
其拥有更简洁的树结构,更有利于决策者作出决策。(4)S_D_Tree 算法在处理数据时,所花费的时间要优于 C4.结束语本文提出的决策树构造方法,可以有效地降低决策树的时 间复杂度,并且通过实验...
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决策树的构造(代码)自由资讯
150 return myTree 151 152 ‘‘‘ 153 getNumLeafs:获取决策树叶子结点的数目 154 getTreeDepth:获取决策树的层数 155 plotNode...
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机器学习中决策树的构造是什么呀?问答
决策树构建:利用属性选择指标,可以最大限度地将一个元组分成不同的类别。决策树的构建是根据属性选取的指标来决定每个属性的拓扑关系。阿里云开发者社区用户服务协议 阿里云开发者社区知识产权保护指引
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决策树的构造—一个手工例子
决策树的构造—一个手工例子 这个数据集来自Mitchell的机器学习,叫做是否去打网球play-tennis,以下数据仍然是从带逗号分割的文本文件,复制到纪事本,把后缀直接改为.csv就可以拿Excel打开: *play-tennis data,其中6个变量依...
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