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决策树之—ID3算法及示例
数据集采用 游玩数据集 ，由于样本数据较简单，例题并没有考虑设置阈值。初始化，构建根节点 。具体构建方法如下图(3-1)所示...
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作业二：决策树算法
试通过所示数据集构建ID3决策树并根据最后一行测试数据预测该豌豆能否发芽。【题目2】 表2是一个由16个样本组成的感冒诊断训练数据集。每个样本由四个特征组成，即体温、流鼻涕、肌肉疼、头疼...
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机器学习算法（4）—— 决策树算法
（1）ID3 决策树算法的缺点 ID3算法在选择根节点和各内部节点中的分支属性时，采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多的属性，在有些情况下这类属性可能不会提供太多有价值的信息. ID3算法只能对描述属性...
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作业二：决策树算法
1.画出完整决策树； 表2 感冒诊断数据表 【要求】
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决策树算法讨论
1 ．题目的主要研究内容
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数据挖掘十大算法之决策树详解（1）
决策树模型是一类算法的集合，在数据挖掘十大算法中，具体的决策树算法占有两席位置，即C4.5和CART算法，本文都会介绍到它们。欢迎关注白马负金羁的博客 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50570824 ） ...
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一个决策树算法案例分析.ppt
为了较形象直观地作出决策，也可应用决策树方式进行分析，决策树由结点和树枝构成：决策结点用□表示，由它生出方案枝；各方案枝分别生出状态结点，用○表示，由状态结点引出各种状态分枝，分枝末梢绘上相应的益损值。对本问题有： ...
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常见的回溯算法例题总结
算法设计： 想象正方形的4条边即4个桶，将每个火柴杆回溯的放置在每个桶中，在放完N个火柴杆后，检查4个桶中的火柴杆长度和是否相等，相等返回真，不同则返回假；在回溯过程中，如果当前所有...
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决策树
1.叶子节点数最少
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