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决策树计算例题及答案合集
30000 ( 期望收益=30000*0.6) -10000 (期望收益= -10000*0.4) -1000 ( 期望收益=-1000*0.6) -1000 (期望收益=-1000*0.4) 第二步,绘制决策树 (1)计算期望收益并标注在决策树上 开工方案下,预期收益值=30000*0.6+(-10000)*0.4=14000 不开工方案下,预期损失值=-1000 (2)比较两个方案并减去期望收益较小的方案枝 决策树案例及答案
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机器学习——决策树算法原理及案例
最后基于 R 语言和 SPSS Modeler这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用实例。1.机器学习 机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最...
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决策树计算例题及答案合集
30000 ( 期望收益=30000*0.6) -10000 (期望收益= -10000*0.4) -1000 ( 期望收益=-1000*0.6) -1000 (期望收益=-1000*0.4) 第二步,绘制决策树 (1)计算期望收益并标注在决策树上 开工方案下,预期收益值=30000*0.6+(-10000)*0.4=14000 不开工方案下,预期损失值=-1000 (2)比较两个方案并减去期望收益较小的方案枝 决策树案例及答案
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30000 ( 期望收益=30000*0.6) -10000 (期望收益= -10000*0.4) -1000 ( 期望收益=-1000*0.6) -1000 (期望收益=-1000*0.4) 第二步,绘制决策树 (1)计算期望收益并标注在决策树上 开工方案下,预期收益值=30000*0.6+(-10000)*0.4=14000 不开工方案下,预期损失值=-1000 (2)比较两个方案并减去期望收益较小的方案枝 决策树案例及答案
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30000 ( 期望收益=30000*0.6) -10000 (期望收益= -10000*0.4) -1000 ( 期望收益=-1000*0.6) -1000 (期望收益=-1000*0.4) 第二步,绘制决策树 (1)计算期望收益并标注在决策树上 开工方案下,预期收益值=30000*0.6+(-10000)*0.4=14000 不开工方案下,预期损失值=-1000 (2)比较两个方案并减去期望收益较小的方案枝 决策树案例及答案
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绘制决策树(1)计算期望收益并标注在决策树上 开工方案下,预期收益值=30000*0.6+(-10000)*0.4=14000 不开工方案下,预期损失值=-1000(2)比较两个方案并减去期望收益较小的方案枝
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