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  • 模型、算法、数据模型、模型结构到底有什么区别？

    比如把大模型说成算法，把决策树算法说成模型，把CNN说成是算法。我这里先给出“ 模型 、算法、模型结构、数据模型、训练 ”5个概念的精简定义： 模型 ：现实世界的数学表示或模拟，它是指一种结果。 算法 ：执行特定任务的明确步骤序列。 模型结构 ：模型的特定框架或架构。 数据模型 ：描述数据对象、其关系及与其相关的操作的抽象结构。 训练 ：使用数据调整模型参数以改进模型性能的过程。

  • 机器学习经典算法：决策树模型（Decision Tress）

    决策树是一种用于分类和回归任务的 非参数监督学习算法 。该算法在于基于训练数据生成一个树形的决策结构。树形的决策结构的执行逻辑由根节点、分支、内部节点和叶节点组成。其中每个节点表示一个属性上的判断，每个分...

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    （1）C4.5算法的特点为：输入变量（自变量）：为分类型变量或连续型变量。输出变量（目标变量）：为分类型变量。连续变量处理：N等分离散化。树分枝类型：多分枝。分裂指标：信息增益比率gain ra...

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决策树模型属于算法还是模型

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