决策树有什么用_第10页

决策树

1. 决策树只能进行定性分析。
决策树

金融风控、用户评分、风险用户的识别等。决策树能解决分类回归问题（分类树回归树），模型复杂度大，容易过拟合。决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树。决策树分为内部节点和叶子节点。构建一棵决策树: 寻找对目标值影响最重要...
决策树

决策树决策树分析方法通常用决策树图表进行分析，很据下表的决策树分析法计算，图中机会节点的预期收益 EMV 分别是＄90 和＄（69）（单位：万元）（69） A、160 B、150 C、140 D、100 参考...
有多个决策点的决策树如何绘制？知识问答

决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如，在贷款申请中，要对申请的风险大小做出判断，图是为了解决这个问题而建立的一棵决策树，从中我们可以看到决策树的基本...

决策树有什么用