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决策树分析例题经典案例
文章详细讲解了决策树算法,包括数据处理、决策树学习算法的伪代码,以及信息熵和信息增益的概念,用于选择最优划分属性。最后,给出了构建和测试决策树的Python代码实现。
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决策树例题经典案例三个方案
案例试题—决策树(最新整理) 102阅读 决策树(详细易懂,很多例子)共50页 116阅读 决策树例题分析 25阅读 决策树例题分析 1415阅读 决策树例题分析 31阅读 决策树例题分析 12740阅读
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决策树法
1 决策步骤:决策步骤:(1)根据决策问题绘制决策树)(2)计算概率分支的概率值和相应的)结果节点的收益值(3)计算各概率点的收益期望值)(4)确定最优方案)2 例1 求建厂方案•为生产某...
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用决策树的方法对案例进行决策。
决策树 分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较,从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图,入度为0的点称为树根,出度为0的点称为树叶,树叶以外的点称为内点。决策树由树根(决策...
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决策树例题分析
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决策树法
4.1分(超过89%的文档) cdss临床辅助 决策 支持系统-临床辅助 决策 支持系统cdss临床辅助 支持系统 大数据 平台 电商数据分析 驱动营销-微镜
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决策树案例及答案
请用 决策树方案进行决策。【解答】首先,将题意表格化 方 案 开工 不开工 状 天气好 态 0.6 天气坏 0.4 30000(期望收益=30000*0.6)-10000(期望收益=-10000*0.4)-1000(期望收益=-1000*0.6...
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用决策树的方法进行决策风险分析
用决策树的方法进行决策风险分析。具体步骤 策树学习是机器学习方法中的一 种。这种方法将习得的训练集函数表示成树结构,通过 它来近似离散值的目标 函数。这种树结构是 一种有向树,它以...
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决策树分析法
EMV(建大厂)=(0.4)*($100,000)+(0.6)*(-$90,000)=-$14,000 EMV(中型厂)=(0.4)*($600,000))+(0.6)*(-$10,000)=$18,000 EMV(建小厂)=(0.4)*($40,000)+(0.6)*(-$5,000)=$13,000 EMV(不建厂)=...
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决策树例题
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