决策树怎么看混淆矩阵_第2页

r语言决策树模型建立可视化混淆矩阵 roc曲线

都好逗号是选择行 vdata
35 机器学习（三）：混淆矩阵|朴素贝叶斯|决策树|随机森林

包括混淆矩阵和精确率、召回率的应用，重点讲解了朴素贝叶斯和决策树的基础原理，以及随机森林的集成学习策略。作者还展示了如何使用sklearn库在实际项目中的...
决策树学习记录

我们可以把上面提到的表格简化成下面这个样子：我们再做进一步地简化，把它写成矩阵的样子：你看，这个能表示预测值和真实值之间的差距的矩阵，就是我们想要的混淆矩阵了。
8 决策树算法模型的评估（算法准确率和混淆矩阵等）

决策树算法模型的评估（算法准确率和混淆矩阵等）,视频播放量 351、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 5、转发人数 0,视频作者心愿霞,作者简介，相关视频：9 决策树模型评估的概率...
决策树及分类模型评价指标（混淆矩阵，LIFT曲线重要）程序员大本营

决策树评价指标：ROC lift（提升度）：类似提纯；按照decile从高到低排列，之后计算每个decile里响应数与该decile里行数的比值得到一个response rate，另外，单独计算所有行数的响应数与所有行...

决策树怎么看混淆矩阵