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R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵
混淆矩阵 ggplot(data=t.df,aes(x=Var1,y=pred,label=Freq))+ ggtitle("Random Forest") 绘制决策树 gbmGrid(cp=c(0.01)) fitControl(method="repeatedcv"...
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分类问题：故障诊断，故障识别，特征提取，神经网络，机器学习，支持向量机，决策树，线性判别，最近邻分类器，朴素贝叶斯分类器，混淆矩阵...
链接：https://pan.baidu.com/s/12jt1lrR7ewYWHI-WB_4sfA?pwd=hvf9 提取码：hvf9 程序地址，可以加qq群654076733，不会的问题，我力所能及的帮助
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分类混淆矩阵
该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度。3) error matrix混淆矩阵1.Utilizes ...
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python多分类画混淆矩阵
很多文章介绍过决策树及其它的作用(如下链接)。•https://medium.com/swlh/decision-tree-classification-de64fc4d5aac•https://towardsdatascience.com/the-basics-decision-tree-classi...
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【机器学习算法精讲】2021最全Python机器学习算法课程分享 人工智能/决策树算法/机器学习/AI算法（195集全套分享！5
5-混淆矩阵。听TED演讲，看国内、国际名校好课，就在网易公开课
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决策树算法(混淆矩阵,roc曲线)
3],train[,3])#训练#保存模型from sklearn.externals import joblibjoblib.dump(tree,treefile)#from cm_plot import*#导入自行编写的混淆矩阵可视化函数def cm_plot(y,yp):from sklearn...
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使用决策树模型绘制混淆矩阵、ROC曲线、特征变量重要性排序图
\工作\硕士\博客\博客粉丝问题\决策树混淆矩阵.png',bbox_inches="tight",pad_inches=1,transparent=True,facecolor="w",edgecolor='w',dpi=300,orientation='...
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大数据
混淆矩阵是二分类问题的多维衡量指标体系，在样本不平衡时极其有用 在混淆矩阵中，我们将少数类认为时正例，多数类认为时负例 在决策树，随机森林这些算法里，即是说少数类是1，多数类时 0 在 SVM 里，就是说少数类时 1，多数类时 -1 普通的混淆里，一般使用「0，1」来表示，混淆矩阵如其名，十分容易让人混淆，在需要教材中各种各样的名称和定义让大家难以理解和记忆。
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python机器学习 二分类 混淆矩阵
决策树模型 在二分类上 进行训练和预测过程Part1Demo实践Step1._python 由决策树模型训练的设备应力状态判别混淆矩阵。预测标签指的是识别结果,真...
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