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    4、掌握决策树回归方法的原理和方法，会根据学习曲线判断模型的过拟合问题，会对特征属性进行特征选择。二、实验内容1、决策树分类模型（1）从网址...

  • 决策树分类和回归入门实战和模型性能对比

    决策树可以用来分类，也可以用来回归。1.3 决策树参数sklearn决策树的两个类：决策树的重要参数Criterion：Criterion这个参数正是用来决定不纯度的计算方法的。sklearn提供了两种选择：“entropy”，使用...

  • 回归分析与决策树回归:优缺点分析

    决策树回归则是一种基于树状结构的机器学习算法，用于建立预测模型。在本文中，我们将对这两种方法进行深入的优缺点分析，以帮助读者更好地理解它们的特点和应用场景。2.核心概念与联系 2.

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  • 机器学习入门（十一）：决策树——既能分类又能回归的模型

    但本文中要讲的决策树模型，却既可以用于分类，又可以用于回归。什么是决策树 决策树是一种非常基础又常见的机器学习模型。一棵决策树（Decision Tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）...

决策树回归模型

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