名词解释 决策树

分类 树（决策树）是一种十分常用的分 类方法。他是一种 监管学习，所谓监管学 习就是给定一堆样本， 每个样本都有一组属性 和一个类别，这些类别是事先确 定的，那么通过学习 得到一个分类器，这个 分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习 。

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决策树法名词解释管理学介绍如下： 决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点...

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决策树法（Decision Tree）是一种在不确定情况下，以序列方式表示决策选择和结果的方法。它运用树状图表示各决策的期望值，通过计算，最终优选出效益最大、成本最小的决策方法。决策树法属于风险型决策方法，不同于确定型...

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决策树名词解释如下： 决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观...

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