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机器学习
决策树的一般步骤：（1）代码中def 1，计算给定数据集的香农熵： 其中n为类别数，D为数据集，每行为一个样本，pk 表示当前样本集合D中第k类样本所占的比例，Ent...
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从零开始用Python构造决策树（附公式、代码）
对应的python代码:定义决策树的节点作为树的节点，要有左子树和右子树是必不可少的，除此之外还需要其他信息:树的节点会有两种状态，叶子节点中 result...
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决策树原理及Python代码实现
构建决策树的伪代码函数createTree()如下所示：检测数据集中的每个子集是否属于同一分类：If so return 类标签Else:寻找划分数据集的最好特征...
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简单易懂的决策树全析（含PYTHON代码）
后剪枝目前在Python的scikit learn中不可用，但在R中可以用。6.熵(Entropy)，信息增益(Infomation Gain)，Gini不纯度 熵：熵是元素的随机性程度，换句话说，它是对不纯的衡量。熵控制决策树如何...
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决策树代码（python）
伪代码说明递归建树过程 递归建树（数据集，标签）： # 结束条件 1. 该数据集中只有一个类，那判定结果就是这个类 2. 该数据集中不止一个类，但已无属性可以继续划分，结果为多的胜出 # 本层任务 找最优分类属性BestFeature（BF） 用BF切割数据集，并从标签列表删去BF 递归建树（切割后的数据集，删去BF的标签）
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python机器学习课程——决策树全网最详解超详细笔记附代码
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对...
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python如何实现决策树算法?（代码）
本篇文章给大家带来的内容是关于 python 如何实现决策树算法?（代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。数据描述 每条数据项储存在列表中，最后一列储存...
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python 决策树分类 代码
python 决策树分类 代码#决策树分类import pandas as pdfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier # 导入DecisionTreeClassifier函数from sklearn.
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实现决策树python代码
C4.5 决策树Python代码实现 我们知道C4.5决策树与ID3决策树最主要的区别就是C4.5使用信息增益率来划分最优属性。因为使用信息增益来划分属性的话会存在以下这些缺点：对可取属性多的特征有偏好，比如如果把“编号”这. 展...
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决策树代码python
决策树代码Python（包含GINI，信息熵构建方法，10折交叉验证，Adaboost以及Boost方法） 代码 为本人阅读《机器学习实战》后写的关于使用 决策树 进行分类的完整 代码，包括详细的中文...
决策树代码python
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