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级联分类器
级联分类器 由若干简单分类器和一个神经网络分类器构成. 2. Pedestrian Detection Based on Combined Feature 基于组合特征和AdabOost 级联分类器 的行人检测 3. Research of Face Detection ...
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网络级联抗毁攻击信息层次化分类仿真研究
网络级联抗毁攻击信息层次化分类是骨干网安全监测条件下海量报警信息处理的迫切需要。针对平面分类方法对网络级联抗毁攻击信息分类时出现的精度不高的现象,设计一种基于程序树的层次化分类方法。采用分词管理的方式,将网络级联抗毁性...
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深度学习级联分类器
本页面关键词:深度学习级联分类器。ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。普惠上云 2核2G2M云服务器38元/年云服务...
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级联分类器
级联分类器的训练过程In pratice a very simple framework is used to produce an effective classifier which is highly efficient. Each stage in the cascade reduces...
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使用基于Haar特征的级联分类器的对象检测是Paul Viola和Michael Jones在其论文“使用简单特征的增强级联进行快速对象检测”中于2001年提出的一种有效的对象检测方法。这是一种基于机器学习的方法,其中从许多正负图像中训练级联函数...
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一种级联式情感分类器的构建方法
针对微博文本的特点,提出了一种级联式微博情感分类器模型,该模型首先构建基于情感词典和新浪表情符号词典的微博情感初级分类模型;然后根据基准词构建基于类别倾向相似度的二级分类模型,对初级模型未能确定情感类别的微博进行再次分...
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级联分类
解释:1. 级联分类: cascade sort | Cascade Classification 2. 级联分类器: Cascade Classifier | AdaBoost 3. 世界级分类联合工作组: joint working grouon world level classifications
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双阈值级联分类器的加速人脸检测算法
与以往级联的方法不同,本方法结合基于知识与统计的方法,先应用模板匹配将大量背景去除,只将其中很少的似人脸送入第一级BP神经网络构成的分类器进行双阈值初检,将介于上下阈值的人脸/非人...
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级联分类器
级联分类器cascade detector detector AdaBoost读"P.Viola, M.Jones.Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features[J].CVPR, 2001"笔记论文的主要贡献点提出积分图(Integral image)的概念。在该论文中作者使用的是Haar-l._级联...
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级联式
首先,介绍了ROV的分类、特点、组成和应用场景,并基于现实问题提出级联式ROV的设计构想,简要说明了级联式ROV的特点与组成。然后,从整体控制技术、整体设计技术、水下布放回收技术、.详情>> 数字...
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