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  • 重采样在图像处理中的应用：图像缩放与增强，赋能视觉效果

    常用的重采样方法包括： 方法 优点 缺点 最近邻插值 计算简单，速度快 图像边缘会出现锯齿 双线性插值 平滑图像，减少锯齿 计算量较大 双三次插值 平滑图像，边缘效果好 计算量较大 2.3 常见重采样算法 2.3.1 最近邻插值算法 最近邻插值算法是一种简单的重采样算法，它将目标像素的值设置为其最近的采样点值。该算法计算简单，速度快，但会产生明显的锯齿效应。

  • 如果一个信号的函数是以下的公式，怎么求采样频率。

    由两项正弦函数相加,则信号中有两个频率成分.根据采样定理,采样频率必须大于信号频谱中最高频率的两倍.fs>25Hz

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    其特征在于包括以下步骤：1）启动对准信号采样同步校准控制，输入对准扫描的参数；2）利用对准空间扫描装置进行对准扫描，采集每个采样点处的光强信号和位置信号；3）使用逼近模型逼近采集到的光强信号，得到实际的逼近模型参数，然后计算重相关值MCV；4）判断重相关值MCV是否大于等于重相关值基准MCV↓［th］，当MCV≥MCV↓［th］时，认为所得到的逼近模型参数满足要求，则转至下一步，否则转向第1）步，重新设置参数，重新采集对准信号，再次做模

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  • 信号处理(scipy.signal)—SciPy v1.8.0.dev0+1869.838cfbe Manual

    使用重叠相加方法对两个N维数组进行卷积。 convolve2d \(in1、in2[, mode, boundary, fillvalue] ) 对两个二维数组进行卷积。 correlate2d \(in1、in2[, mode, boundary, .] ) 使两个二维数组相互关联。 sepfir2d \(INPUT，HROW，HCOL) 卷积与二维可分离的冷杉过滤。 choose_conv_method \(in1、in2[

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