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  • 伯努利分布、二项分布、泊松分布、指数分布简介

        首先说伯努利分布, 这个是最简单的分布,就是0-1分布 以抛硬币为例, 为正面的概率为p, 反面的概率为q 是一种离散型概率分布,也是很多分布的基础

  • 伯努利分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布

    二项分布公式基于伯努利分布得到,因为二项分布中每项实验都是独立的,因此每一次实验都是一次伯努利实验,在 n 次实验中,成功 k 次,排列方式有(n k)种,根据乘法原理,即可得到二项...

  • 伯努利分布、二项分布、多项分布、贝塔分布、狄利克雷分布(似然与概率)

    二项分布(Binomial distribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布。二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中,所期望的结果出现次数的概率。在单次试验中,结果A出现的概率为p,结果B出现的概率为q,p+q=1。那么...

  • 伯努利分布、二项分布以及多项分布

    二项分布 是多次伯努利分布实验的概率分布。以抛硬币举例,在抛硬币事件当中,每一次抛硬币的结果是独立的,并且每次抛硬币正面朝上的概率是恒定的,所以单次抛硬币符合伯努利分布。我们假设硬币 正面朝上的概率是p ,忽略中间朝上的...

  • 伯努利分布和二项分布

    文章介绍了伯努利分布,它是只有两种可能结果(成功/失败)的随机事件的概率模型,成功概率为p,失败概率为1-p。接着讨论了二项分布,它描述了在n次独立的伯努利试验中成功发生k次的概率,成功概率为p。同时,给出了伯努利分布和二项分布的期望与...

  • 伯努利分布、二项式分布与多项式分布简介「建议收藏」

    一,伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布,指一次随机试验,结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。记为:0-1分布 或B(1,p),其中 p 表示一次伯努利实验...

  • 笔记:伯努利分布、二项分布、类别分布、多项分布

    文章目录✨机器学习常见概率分布1. 伯努利分布(0-1分布/两点分布)2. 二项分布3. 类别分布4. 多项分布四种概率分布的关系多分类任务与多项式分布有什么关系?✨机器学习常见概率分...

  • 老师,伯努利分布与二项分布有什么区别

    老师,伯努利分布与二项分布有什么区别 伯努利试验是n重二项分布;区别可以这样理解:二项分布是指试验结果为:0,1,其中一个概率为p,另一个概率为1-p;而伯努利是指进行n次二项分布试验,1...

  • 二项分布和伯努利分布的关系

    因为二项分布实际上是进行了 n 次的伯努利分布,所以二项分布的离散型随机变量期望为 E(x)=np,方差为 D(x)=np(1-p)。需要注意的是,满足二项分布的样本空间有一个非常重要的性质, 假设进行 n 次独立试验,满足二项分...

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