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  • 简单粗暴的人工蜂群优化SVM支持向量机算法：高效解决问题的Matlab程序

    人工蜂群优化算法是一种基于自然界中蜜蜂觅食行为的启发式优化算法。其通过模拟蜜蜂的觅食行为，寻找最优解。该算法具有计算简单、全局搜索能力强、不依赖目标函数连续可导等优势。SVM支持向量机算法matlab程序，只要换数据就行了，简...

  • 人工蜂群算法在解决全局优化问题中的研究

    人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)是一种模拟蜂群觅食行为的新型群智能优化算法。该算法凭借着结构简单、鲁棒性好、易于实现等特点,一经提出便受到众多领域学者的关注和研究,并已成功应用到许多现实优化问题中。尽管如...

  • 使用两种策略进行连续优化的高效自适应人工蜂群算法

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  • 改进人工蜂群算法求解多目标连续优化问题

    改进人工蜂群算法求解多目标连续优化问题 1/7 已翻至第一页 已翻至最后一页 第一页 收藏到书房 下一页

  • 改进人工蜂群算法求解多目标连续优化问题

    【摘要】： 针对多目标连续优化问题,依据人工蜂群算法原理给出其求解流程,并指出算法中更新策略存在盲目搜索和丢失优秀个体的不足,随后提出改进方案。改进方案包含两部分:首先,设计一种...

  • 基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法

    针对连续域蚁群优化算法(ACOR)计算时间较长、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法(ABCACOR)。首先,引入一种替代机制来选择指导解,以替换原来的基于排...

  • 几类优化问题的人工蜂群算法

    引言：随着科技的不断发展，各行各业都在积极应用人工智能技术，其中优化问题一直是一个重要的研究方向。优化问题是指在给定的约束条件下，寻找一个使得目标函数取得极值的问题。而人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyAlg...

  • 基于知识的人工蜂群服务组合优化算法

    目前,将人工蜂群算法应用于连续性优化问题的研究比较多,然而将其用于解决Web服务组合这一离散化问题却不多见。为了提高在大量Web服务中快速有效找到针对特定问题的最优Web服务组合的效率,以满足用户对服务质量日益提高的需求,文中提...

  • 人工蜂群算法对解决全局优化问题的改进研究

    【摘要】：人工蜂群(ABC)是一个有效且非常高效的基于群体启发式算法,它是模拟蜜蜂集体觅食行为的一种智能优化算法。ABC有易于实现,鲁棒性好等突出优点。然而,在解决工程应用问题中,由于ABC的...

  • 一种简单高效的改进人工蜂群优化算法

    人工蜂群（Artificial bee colony,ABC）算法是一种新型的仿生智能优化算法。与其他仿生智能优化算法相比，ABC算法的优化求解策略仍有待改进，以进一步提高其收敛速度和优化求解精度。为此，本文提出一种简单而高效的改进ABC算法...

人工蜂群连续优化

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