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一种简单高效的改进人工蜂群优化算法
人工蜂群（Artificial bee colony,ABC）算法是一种新型的仿生智能优化算法。与其他仿生智能优化算法相比，ABC算法的优化求解策略仍有待改进，以进一步提高其收敛速度和优化求解精度。为此，本文提出一种简单而高效的改进ABC算法...
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优化算法——人工蜂群算法(ABC)
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实...
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学习猴群爬过程的人工蜂群优化算法
改进的人工蜂群算法在约束函数优化中的应用[J];福建电脑;2016年07期 10 刘婷;张立毅;张晋斌;基于分布估计的二进制人工蜂群算法[J];计算机应用研究;2015年05期 11 陈政;张明; 基于对比机制和算法因子的蜂群优化算法 ...
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几类优化问题的人工蜂群算法
由于该方法一般不需要目标函数和约束条件的任何先验信息,能较好适应复杂优化问题的求解,具有并行计算的特点,同时具有很好的鲁棒性,仿生智能优化算法一出现就引起了广大科研人员的关注,被应用于旅行商问题、神经网络训练、图像处理...
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优化算法——人工蜂群算法ABC
优化算法人工蜂群算法(ABC)一、人工蜂群算法的介绍 手机微信关注公众号ID：datadw 学习数据挖掘，研究大数据，关注你想了解的，分享你需要的。人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)是由...
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优化算法——人工蜂群算法(ABC)
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实...
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优化算法——人工蜂群算法(ABC
优化算法一一人工蜂群算法(ABC)、人工蜂群算法的介绍手机微信关注公众号ID:datadw学习数据挖掘，研究大数据，关注 你想了解的，分享你需要的。人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC) 是由Karaboga于2005年提出的一种...
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智能优化算法：人工蜂群算法
摘要：人工蜂群算法(artificial bee colony，ABC)是由土耳其学者Karaboga 于 2005 年提出，它是模拟蜜蜂的采蜜行为来解决生活中一些多维和多模的优化问题，它最初应用于数值优化问题，自提出...
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ABC|人工蜂群优化算法原理、实现与优化算法有效性的思考(Matlab/Python)
人工蜂群算法（Artificial Bee Colony，ABC）是由土耳其学者Karaboga[1]于2005年提出，它是模拟蜜蜂的采蜜行为来解决生活中一些多维和多模的优化问题，目前在谷歌学术上的引用量9k+。对于ABC算法的研究也呈逐年上涨的趋势。...
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优化算法笔记（八）人工蜂群算法
1.人工蜂群算法简介 （以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读） 工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC）是一种模仿蜜蜂采蜜机理而产生的群智能优化算法。其原理...
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