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  • 人工智能在图像识别领域的非凡进展

    这给一些关键应用带来了一定的风险。尽管面临着挑战，人工智能在图像识别领域的发展前景依然十分广阔。未来，随着技术的不断进步...

  • 生成式人工智能的风险是什么？

    生成式人工智能的应用可能仍需要仔细评估所涉及的危险，例如不准确性、潜在欺诈和知识产权损失。一些专家建议企业不要试图减少开支，而是要保护自己免受其利用。 根据Salesforce最近针对生成式人工智能的...

  • 如何应对人工智能恶用风险？安全内参|决策者的网络安全知识库

    比如最近利用AI针对个人或企业的换脸诈骗，等等。人工智能会被如何恶意使用？ 人工智能降低了虚假信息生成的技术门槛，增加了公众识别信息真伪的难度。 当前AI技术发展迅速，通过深度学习进行特征分析提取，AI已经可以做到对各种内容（尤其是视频、短视频）进行修改、变更和替换，达到非常逼真的程度，以假乱真，同时这些技术正逐步大众化，普通人使用手机就可以操作制作新的内容。降低了虚假信息生成的门槛，导致公众识别信息真伪的难度大幅提高。一方面，人工智能

  • 人工智能现在有多“像人”？会带来哪些潜在风险？

    它还能识别人的面部表情、感知发言者的语气和情绪，并给出相应回应，让人惊呼“更像人”了。欺骗人类，警惕风险人工智能在拟人方面的进步不仅体现在“善解人意”上，甚至还学会了人类的欺骗...

  • 人工智能技术快速识别人流中个体感染者风险，同济研发疫情防控识别系统

    15日，由同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第一套疫情防控智能识别系统（Tong...

  • 人工智能如何改变网络安全

    这有助于快速识别安全漏洞并随后实施解决方案。此外，人工智能驱动的系统可以从过去的错误中获取知识，从而随着时间的推移提高漏洞检...

  • 防范人工智能安全风险

    大赛现场演示的人脸识别破解则展示了人工智能系统层面风险，它来自深度学习模型本身存在脆弱和易受攻击的缺陷，通过输入数据添加扰动，使系统作出错误判断，导致其可靠性难以得到信任。这一漏洞...

  • 人脸识别有哪些风险？语音之家#人工智能#ai

    人脸识别有哪些风险？...由语音之家发布，共收获231播放量、1个赞。

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  • 语音识别人工智能技术的方法有哪些？

    采用结构风险最小化原理（Structural Risk Minimization，SRM），有效克服了传统经验风险最小化方法的缺点。兼顾训练误差和...

人工智能识别风险

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