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  • 加快形成以人工智能为引擎的新质生产力

    加快“人工智能+”迭代动态发展,不仅有助于实现技术变革,而且有助于推动产业深度转型升级,是当前培育和形成新质生产力的关键所在。以“人工智能+”驱动科技革命,加速技术能级跃升 新质...

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  • 人工智能实训方案(精选5篇)世纪秘书

    实际上,人工智能涉及的应用领域极为广泛,其中在专家系统、模式识别、智能控制、数据挖掘、自然语言理解等方面尤为突出,每一种...

  • 国资委:加快人工智能等新技术与制造全过程、全要素深度融合

    国务院国资委党委书记、主任张玉卓强调加快人工智能等新技术与制造全过程、全要素深度融合。财联社4月30日讯,4月28日,国务院国资委召开中央企业大规模设备更新工作推进会,深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神和党中央决策部署,落...

  • 国务院国资委:加快人工智能等新技术与制造全过程、全要素深度融合

    加快人工智能等新技术与制造全过程、全要素深度融合;加快推动绿色化改造,加强绿色装备推广和设备能效管理,加强与平台公司对接...

  • 人工智能及其应用

    本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法及应用。全书内容包括三大部分:第一部分详述了人工智能的基本概念、知识表示、搜索策略、推理的逻辑基础、不确定性推理等人工智能的基本技术;第二部分阐述了归纳学习、统计学习、神经网络、Ag...

  • 为生成式人工智能发展赢得空间

    人工智能领域著名专家吴文峻指出,ChatGPT的成功,其工程化能力功不可没,我们应该加速相关产品从实验室走向产业化,使其能够在 应用 的过程中更好的反哺和优化模型本身;在模型预训练阶段,数据中存在一些事实性...

  • 人工智能的四大特征

    人工智能的第二个特征是学习能力。计算机可以通过 拥有学习算法和模型, 从大量的数据中学习并提高自己的能力。它可 以对数据进行分析、识别、抽象和 贺尘郑总结,从而形成知识和规 拿胜应算侵蛋短 则,并可以运用到下一个任务中。学习能力是人 工智能的重要优势之一, 它...

  • 浅谈生成式人工智能

    生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本,图片,语音等)高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型,但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以 GPT3 为代表...

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