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  • 如何化解人工智能带来的国家安全挑战

    ——经济安全风险。人工智能技术在一定程度上会成为人力工作的“高效替代品”，进而对国家经济安全、社会安全甚至政治安全造成冲击；人工智能技术也可以被用来实施经济破坏活动，例如通过操纵宣传导致金融市场恐慌。 ——“数据投毒”风险。“数据投毒”是指在人工智能训练数据中投放恶意数据，干扰数据分析模型正常运行的行为。在智能汽车系统中“投毒”，可能导致交通事故；在舆论宣传中“投毒”，一些负面思想可以更加隐蔽地渗透到群众思想观念中。——军事安全风险。一

  • 新一代人工智能的安全风险与治理研究

    首先介绍了新一代人工智能面临的法律风险、数据安全风险、算法模型攻击风险、意识形态风险4个方面的安全风险，其次调研并比较了我国、美国及欧盟关于新一代人工智能的治理现状，最后从建立健全政策法规体系、加强道德伦理规范建设、构建风险评估与应急处置机制、加强国际合作4个方面为我国新一代人工智能的治理提出对策建议。

  • 鲁健：人工智能在未来会带来哪些风险？

    节目官网 鲁健：人工智能在未来会带来哪些风险？来源:央视网 2024-03-22 23:24 内容简介 视频简介 鲁健：人工智能在未来会有哪些风险？鲁健：人工智能在未来会带来哪些风险？简介 来源：央视网 ...

  • 生成式人工智能的风险与治理—理论热点—深圳市社会科学网

    生成式人工智能最突出的风险就是在准备阶段的数据合规风险、运算阶段的算法偏见风险以及生成阶段的知识产权风险。准备阶段的数据合规风险。我国当前的数据合规体系是建立在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》之上的，要求数据处理者在处理过程中采取必要措施以保障基本的数据安全、网络安全和个人信息安全。基于我国的法律框架，生成式人工智能的数据合规风险主要体现在三个方面：数据来源合规风险、数据使用合规风险、数据的准确性风险。首先是数据来源合规风

  • 人工智能技术集成和演化带来社会风险

    技术集成不是多种技术的简单相加，集成会产生“突变”“涌现”的智能体，从而改变人工智能演化的路径。智能技术集成和演化的社会风险主要体现为人类主体性丧失和独立性削弱，首先带来信息失控和...

  • 人工智能技术的风险问题及应对措施

    随着社会经济的快速发展,科学技术的不断进步,人工智能逐渐融入人们的生活,给人们的生活带来了前所未有的改变,甚至越来越多专家学者开始担忧,人工智能发展可能会变为人类的强大竞争者。因此,准确识别人工智能技术存在的风险问题显...

  • 提升生成式人工智能三大风险治理能力

    生成式人工智能在社会应用中产生的扩散影响还有很多，除了上述风险还有很多其他类型的风险，比如加剧信息不对称、扩大数字鸿沟、损害数字弱势群体的利益等。要根据实际情况作出应对，尽量降低新技术给社会发展带来的不良冲击。（作者为...

  • 《防范人工智能风险要有安全阀》

    当前也要密切注意生成式人工智能可能引发的数据安全、信息误导等风险挑战，坚持发展与安全并重。所谓生成式人工智能技术（AIGC），是指基于算法、模型、规则等，生成文本、声音、图片、视频等内容的新一代人工智能技术。算力、算法、数据是这种技术发展的三大核心要素，这几个要素的综合作用，使得其具备自生成模式，能实现闭环式学习体系的构建，通过利用海量数据信息，自主学习要素，进而生成原创性的专业知识内容或产品并可以不断更新，进行自我升级迭代。基于这些特

人工智能带来的风险

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