二维 PCA

设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。2.Combined with the theories analysis and experiment comparison of the merits and shortcomings of Principal Component Analysis ,Kernel Principal Component Analysis and Fisher Discriminant

【免费】新生儿疼痛面部表情识别方法的研究

该方法综合运用Gabor特征对于面部表情的良好表征能力、AdaBoost算法的特征选择能力以及SVM在处理少样本、高维数问题中的优势。对510幅新生儿的表情图像进行测试的结果表明，疼痛与非疼痛表情的分类识别率达到85．29％，疼痛与安静表情的分类识别率达到94．24％，疼痛与哭表情的分类识别率达到78．24％。

图解数据分析师最常用的10个机器学习算法—金程AQF

在二维空间中可以将其视为一条线，所有的输入点都可以被这条线完全分开。SVM学习算法就是要找到能让超平面对类别有较佳分离的系数。

AdaBoost等MatLab代码（带测试数据）

adaboost机器学习的详细讲解资料（虽然是英文的，但是很好懂），以及一份基于adaboost算法的二维点集分类matlab代码（附有部分我的注释），希望帮到大家。超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码浏览：1905星 · 资源好评率100%...

具有Fisher一致性的代价敏感Boosting算法

二维高斯人工数据上的实验结果表明,与现有代价敏感. 关键词： 代价敏感学习 贝叶斯决策 Fisher一致性 AdaBoost 二分类 分类号： TP181(自动化基础理论) 资助基金： 国家自然科学基金(61072109 ...

分享最适合新手入门的10种机器学习算法

在二维空间中，你可以将其视为一条线，假设输入的所有点都可以被这条线完全分开。SVM学习算法可以找到能够被超平面完美分割类别的系数。SVM超平面...

BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题）

归纳之，卷积的意思就是把一个区域，不管是一维线段，二维方阵，还是三维长方块，全部按照卷积核的维度形状，从输入挖出同样维度形状, 对应逐点相乘后求和，浓缩成一个标量值也就是降到零维...

【建议收藏】图解十大经典机器学习算法——带你入门机器学习

在二维空间中可以将其视为一条线，所有的输入点都可以被这条线完全分开。SVM学习算法就是要找到能让超平面对类别有最佳分离的系数。Support Vector Machine超平面和最近的数据点之间的距离被称...

机器学习必学10大算法

在二维空间中，你可以把他想象成一条直线，假设所有输入点都可以被这条直线完全地划分开来。SVM 学习算法旨在寻找最终通过超平面得到最佳类别分割的系数。支持向量机超平面与最近数据点之间的...

机器人书籍大全 学人工智能十本必看书

以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)...